GEO（生成エンジン最適化）とは？意味やSEOとの違い、AI検索への対策を解説

本記事では、AI検索エンジンからの回答に自社コンテンツを推奨・引用させる施策「GEO（生成エンジン最適化）」について、具体的な施策例やSEO・LLMOとの違いなどを解説しています。

「AI検索からの流入を増やしたいが、従来のSEO対策だけでは十分ではなさそう」

「AIモデルがコンテンツをどう評価しているのか分からない……」

このような悩みを抱えるWebマーケティングやコンテンツ制作の担当者の方に向けて、AI時代に必須となる新しい最適化の手法を紹介します。

　

　

この記事を読めば、AI時代の新しい検索行動に対応できる戦略を立てられる上、競合に先駆けて「AIから信頼を得るための具体的な施策」を実行できるようになるでしょう。

　

GEOとは？「AI検索エンジンに選ばれる」手法

GEOとは、検索機能を持つ生成AIからの回答に自社のコンテンツが推奨・引用されるようにするための施策を指す言葉で、「Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）」の略称です。検索機能を持つ生成AIには、以下のようなものがあります。

　

　

GEOという言葉は、Geography（地理）やGeospatial（測量）、Geostationary Earth Orbit（静止軌道）などを示すケースもあります。今日のWebマーケティングの文脈では、生成AI検索対策の一環である「生成エンジン最適化」を指すのが一般的です。

現在、GEOが重要視されている理由は大きく二つ。ひとつは、生成AIの普及によって「Web検索の結果からリンクを探す」から「生成AIから直接回答を得る」へとユーザーの検索行動がシフトしているためです。

もうひとつは、GoogleやBingで検索した場合、検索結果の画面上段にAI OverviewsやCopilotからの回答が表示される中で、ユーザーがサイトを訪問せずにそこから情報を得る「ゼロクリック検索」が増えているためです。

加えて、従来のSEO対策だけではAI OverviewsやCopilotからの回答に推奨・引用されにくい点も挙げられます。

　

なぜ今、GEOが注目されているのか？

これからGEO対策に取り組むにあたっては、昨今注目されている理由を把握しておくことが大切です。以下、3つの理由を押さえておきましょう。

検索エンジンが劇的に進化した

AI検索が主流になり、検索画面が進化したという点が挙げられます。2024年頃からGoogleで検索した際に、トップ画面上段に「AI Overviewsによる要約」が表示されるようになりました。

　

　

これにより、従来に比べてファーストビューに表示されるWebサイトが少なくなりました。

対話型AI検索エンジンが台頭している

若年層を中心に、Google検索ではなくSNSや対話型AI検索エンジンから情報を収集する傾向が高まっています。その結果、「ググる」から「AIに聞く」へと行動を変えているユーザーが少なくありません。

また、PerplexityやSearchGPTなどを活用し、広告表示がないツールで正確な回答を求めるユーザーも増えています。

「ゼロクリック検索」が拡大している

自身の悩みをGoogleやBingで検索し、画面上段に表示されるAI OverviewsやCopilotからの回答だけで自己解決できるようになりました。

そうすると、「AIによる要約」の下に表示されるようになった「これまで検索上位に表示されていたWebサイト」のクリック率は低下してしまいます。

このような「ゼロクリック検索」が増加していることも、GEOが注目される理由のひとつです。つまり、AIからの回答に企業名やサービス名、商品名などが表示されることが、認知の獲得やブランディングにおいて重要と言えます。

GEOとSEOの違い

Webマーケティングの分野では、GEOとSEOが「対になる言葉」として定着しつつあります。これは、コンテンツの中身（データ）を検索エンジンに理解されやすい形に最適化するという点で共通しているためです。

しかし、GEOとSEOでは、目的やターゲットなどが異なります。その違いについて理解しておきましょう。

	GEO	SEO
目的	AIに信頼できる情報源（ソース）として認識させながら、ユーザーからの質問に対する回答にも推奨・引用させる	検索結果ページで上位表示させながら、ユーザーにWebサイトのリンクをクリックさせる
ターゲット	大規模言語モデル（LLM）の学習データと、RAG（検索拡張生成）の参照プロセス	検索エンジンのアルゴリズム（Googleのクローラー）と、検索をするユーザー
成果指標（KPI）	引用数（サイテーション）、AI回答内での露出シェア（Share of Model）、ブランドメンション数	検索順位、CTR（クリック率）、セッション数

　

GEOとLLMO/AIOの違い

結論から言うと、GEOとLLMO/AIOは以下のように「最適化の対象範囲」と「目的」が異なります。

GEO（Generative Engine Optimization）	LLMO（Generative Engine Optimization）	AIO（AI Optimization）
AI検索で自社コンテンツを表示させるための「マーケティング対策」	AIにデータを正しく学習させるための「データ整備」	AI全般に対する最適化

一般的にLLMOとAIOは同義で扱われがちですが、厳密にはLLMOは「大規模言語モデルが学習しやすいようにデータを整備する」技術的な施策を指します。一方、AIOは検索に限らず、AIアシスタントや社内データベースなど、あらゆるAI活用を最適化する総称です。

これらに対し、GEOは「検索機能を持つ生成AI（SGEやSearchGPTなど）」への露出に特化した施策のこと。Webマーケティングの実務において、SEOと対になる概念として使われています。

なお、これらの用語はWebマーケティング業界で広まりつつある概念であり、現時点で学術的に正式に定義・分類されているものではありません。

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略称で、 大規模言語モデルが学習しやすいようにデータを整備する施策になります。AIOは「AI Optimization」の略称でAI全般に対する最適化の総称です。最適化の対象範囲が検索だけでなく、AIアシスタントや社内データベースなど広範囲に及ぶ施策になります。

これらに対して、GEOはとくに「検索エンジン機能を持つ生成AI（Search Generative Experienceなど）」への対策に特化した施策を指します。

なお、GEOやLLMO/AIOはWebマーケティング業界を中心に広まりつつある新しい概念であり、Googleなどのプラットフォーム側が定めた公式名称ではありません。そのため、提唱する専門家やメディアによって、定義の範囲が多少異なる場合があります。

　

GEOのために理解しておきたいプラットフォーム別の傾向

プラットフォームによって、推奨・引用されやすいコンテンツがあります。GEOを進める上では、その傾向を掴んでおくことが重要です。

主なAI検索エンジンの傾向を下表にまとめました。

　

Perplexity	・学術論文や権威性のあるニュースサイトからの引用を好む傾向がある ・回答に出典リンクが目立つように記載されているため、自社コンテンツへの流入も期待できる
AI Overviews	・Google検索で上位に表示される既存記事の中でも、データが構造化されているサイトを優先する傾向がある ・Google検索時のファーストビューに掲載されるため、認知度の拡大も見込める
SearchGPT	・Q＆A形式を含む記事、コンテキスト（文脈）が明確な記事を好む傾向がある ・会話の流れを重視し、AIが回答を生成する傾向がある

GEOに取り組む3つのメリット

GEOに取り組むことには、3つのメリットがあります。これらのメリットを理解することで、より有効な施策を選べるようになるでしょう。

1. 「ブランド価値」の向上

ユーザーは検索結果の画面に表示される広告よりも、AIから生成される「客観的な回答」を信頼する傾向があります。

そのため、AIから「信頼できる情報源」として推奨・引用されることで、企業やサービス、商品の信頼性も高まります。

2. 「意欲の高いユーザー」の獲得

AIからの回答に満足せず、そこにある「参照元」のリンク先を訪れるユーザーは、回答の根拠やより深い情報を求めています。

そのため、AIの回答に引用されることで、自然検索による流入に比べて直帰率が低くなるだけでなく、CV（コンバージョン）の獲得につながる可能性が高まります。

3. 「先行者利益」の確保

SEOは多くの企業が取り組むレッドオーシャンと化していますが、GEOは本格的に取り組む企業がSEOに比べて少ないのが現状です。

競合が少ない中でGEOに取り組めばAIからの回答に推奨・引用される確率が高まるため、先行者利益を確保しやすいでしょう。

GEOの具体的な施策

GEOで成果を得るための具体的な施策があります。これから紹介する施策の多くは、AIにデータを理解させる「LLMO（大規模言語モデル最適化）」の技術を応用したものです。

GEOに取り組む場合、単にAIに理解させることだけでなく、「検索エンジンによる評価（SEO）」と「AIによる推奨」をつなぎ合わせる視点が不可欠になります。

権威性と信頼性を強化

GEOでは、E-E-A-Tを強化することが最重要事項と言えます。E-E-A-Tとは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の頭文字を並べた言葉です。

具体的には、「誰が記事を書いたか（著者情報）」「誰がWebサイトを運営しているか（運営元情報）」を明確にしたページを充実させることです。また、できる限り外部の専門家に監修してもらうことで、権威性や信頼性をより高められるでしょう。

一次情報の提供

E-E-A-Tの中でも、とくに「Experience（経験）」の強化が有効です。

一般的に認知度の高い情報ではなく、自社ならではの統計データや体験談を掲載しましょう。このような情報はAIからの引用価値が高く、「代替不可の情報」と認識されAIの回答に推奨・引用されやすくなります。

構造化データの活用

GoogleやOpenAIなどの公式仕様ではありませんが、Webサイトのルートディレクトリに「llms.txt」を設置する手法があります。

このファイルを構造化した形式で記述することで、価格や評価、著者、FAQなど、AIに参照・利用してほしい内容を正確に伝えられると言われています。

　

AIが理解しやすいコンテンツを配置

「結論ファースト」で文章を構成すればAIから理解されやすくなる上、その回答にも採用されやすくなります。FAQページの場合、質問に対する回答を冒頭に配置することで、AIからの回答に引用される確率が高まるでしょう。

なお、AIは冗長表現ではなく簡潔な表現とロジカルな文章構造を好みます。そのため、主語と述語を近づけたり、「結論→理由→具体例」という順序で組み立てたりするなど、AIが読み取りやすい文章にすることが大切です。

AIに理解されやすくなるという点では、箇条書きや表組の活用も有効です。比較情報を示す場合にはテーブルタグ、順番を示す場合にはリストタグで整理しましょう。

専門用語に対しては注釈を設置

専門用語を用いる場合、必ず直後に「（●●とは～のこと）」といった説明を加えることが効果的です。このように、専門性を担保しながらもAIに要約されやすい文章構造を意識しましょう。

GEOに強い記事構成テンプレート

ビジネスパーソンの皆さんがすぐに利用できる「GEOに有効な記事構成の型」として、最上部に重要な情報（答え）を記載するテンプレートを紹介します。

　

　

リード文では、記事タイトル（○○○○○とは？）に対する簡潔な回答を記述します。とくに、「○○○○○とは、●●●●●です。」という形式で記載すると分かりやすいため有効です。

なお、本文中で専門用語を用いる場合、括弧書きで定義や説明を加えることによりAIからの誤認を防ぎやすくなります。

また、AIが情報を構造的に取得しやすくなるよう、アンオーダードリスト（ul）やリストアイテムタグ（li）、テーブルタグ（table）を積極的に用いるのもおすすめです。

　

　

GEOで注意したい4つのポイント

GEOを始める際には注意すべき点があります。とくに以下の4つについて理解しておきましょう。

1. 流入数の減少リスクがある

AIから完璧な回答が生成されてしまうと、ユーザーが自社のWebサイトへ遷移する必要がなくなり、トラフィックが減少する可能性があります。

AIからの回答でユーザーを満足させつつも、「この続きを知りたい」「詳細なデータが見たい」と興味を喚起させるような深堀りコンテンツの作成・誘導が必要です。

アルゴリズムが公開されていない

GPT-5、Gemini 3、Claude Sonnet 4.5といったAIモデルのアルゴリズムは、公開されていません。

したがって、AIがどのように情報を評価しているかがブラックボックスになっており、GEOにおける正解や明確に有用なツールはまだまだ少ないのが実情です。

自社ブランドの誤情報を引用される恐れがある

AIに自社ブランドの誤情報を抽出されてしまうと、ハルシネーション（AIが事実とは異なる情報を生成する現象）が起こるリスクがあります。

そのため、定期的にAI上で企業名やサービス名、商品名を検索し、誤った情報が引用されていないかモニタリングすることが重要です。

効果測定が難しい

どのAIにどれほど引用されたかといった成果については、SEOの成果を分析する際に使用するGoogle Search Consoleのように公式の管理ツールがありません。

しかし、Ahrefsで被リンクやトラフィックを分析する、Perplexityで氏名検索数を定点観測する、GA4（Googleアナリティクス4）のアクセス解析で参照元（Referrer）をチェックするといった方法から、一部分の効果を測ることは可能です。

GEOに関するよくある質問

GEOに関するよくある質問をまとめました。

GEOをすれば、SEOは不要？

いいえ、SEOは不要ではありません。減少傾向は見られるもののまだまだ検索結果による流入が主流のため、GEOとSEOの両輪で進める必要があります。

詳しくは、記事内の「GEOとSEOの違い」で解説しています。

GEOの効果はどうやって測定すれば良い？

現状、GEOの効果を確実に測定できるツールが限られます。現状では、Perplexityの指名検索数や、AI Overviewからの流入数（WebサイトにULRパラメータを設定し、推測するなど）など、一部分の効果を計測できます。

詳しくは、記事内の「GEOで注意したい点」をご覧ください。

具体的にどのようなコンテンツを作ればAIに引用されやすくなる？<h3>

独自の統計データや、比較表、専門家の見解など一次情報を盛り込んだコンテンツが引用されやすい傾向にあります。

詳しくは、記事内の「GEOの具体的な施策」で詳しくご紹介しています。

まとめ

GEOは、生成AIを用いた検索行動が増えている点からこれからのWebマーケティングに欠かせない施策です。AIから信頼できる情報源として認識され、回答にも推奨・引用されるようになれば、自社のブランド価値の向上だけでなく、利用や購買の意欲が高いユーザーを獲得できる可能性があります。

現状、確実に効果を得られる施策が少なかったり、効果測定が難しかったりする面がありますが、大きなアドバンテージを得るためにも先行してGEOを始めることが重要です。まだまだGoogleやBingなどでの検索行動も多いため、SEOと並行してGEOに取り組むと良いでしょう。